Os robôs podem nos ajudar a reciclar?

Nova esperança da IA

A lacuna entre o que é coletado e o que é reciclado levou a enormes investimentos em automação

soluções que usam IA e aprendizado de máquina para separar materiais recicláveis ​​mistos em estações de tratamento de resíduos.

O objetivo dessas tecnologias é triplo: melhorar a qualidade e a pureza do material secundário enviado

commodities, para diminuir o custo do trabalho e para aumentar a segurança dos trabalhadores humanos.

A multinacional norueguesa TOMRA, a gigante finlandesa de robótica ZenRobotics e a canadense

A Machinex, especialista em classificação, é uma empresa comprometida em fornecer soluções personalizadas baseadas em sensores

para a indústria de reciclagem. Todas essas empresas oferecem braços robóticos que usam sistemas de visão computacional,

câmeras espectroscópicas e dados fornecidos por sensores para separar itens em uma correia transportadora com base em

sua percepção de tamanho, forma, cor e nível de condutividade.

Essas soluções provaram ser pelo menos duas vezes mais rápidas que um trabalhador humano e igualmente precisas em

reconhecer diferentes materiais. Por exemplo, um classificador óptico produzido pela Machinex pode classificar

recicláveis ​​em até 3.000 objetos por minuto, enquanto a média de um trabalhador humano é de 800.

O ângulo humano

Atualmente, ainda são necessários operadores humanos para eliminar o que as máquinas não conseguem reconhecer, uma vez que

itens identificados incorretamente podem não apenas contaminar a pureza do material reciclável, mas também arruinar o caro

equipamento. Por exemplo, objetos de metal ou vidro esquecidos podem entrar furtivamente em uma fiação de processamento de papel

máquina e danificá-la.

No entanto, é extremamente difícil encontrar e reter uma força de trabalho para este trabalho, uma vez que a classificação manual

lixo é uma tarefa monótona, desagradável e muitas vezes perigosa. Como consequência, estações de tratamento de resíduos

relatam que muitos funcionários pediram demissão em poucas horas. Soluções baseadas em IA permitiriam aos gerentes de fábrica reatribuir

seus funcionários para posições mais qualificadas e gratificantes, enquanto os robôs cuidariam ou mais

tarefas servis e perigosas.

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