Manutenção preditiva:

Resolver problemas antes que eles aconteçam

Manutenção preditiva

A manutenção de um chão de fábrica grande e complexo pode ser uma tarefa assustadora, cara e demorada.

No entanto, é uma tarefa vital para que a fábrica opere de forma eficiente e com interrupções mínimas

para produção.

O impacto médio do tempo de inatividade não planejado de máquinas somente nas indústrias de processo é de aproximadamente US$ 20 bilhões

por ano, o que representa cerca de cinco por cento da produção anual. Isto é atribuído à perda de vendas, inicialização da máquina

custos, substituição de peças, mão de obra ociosa e outros fatores. Não só isso, mas o tempo de inatividade não planejado também pode levar

a danos permanentes ao equipamento, danos ambientais e perigo para os trabalhadores.

Estima-se que o tempo de inatividade não planejado da máquina custa até 10 vezes mais do que o tempo de inatividade planejado para

fins de manutenção. Ao coletar dados da máquina ao longo do tempo e combiná-los com dados históricos e

com uma política vigilante de monitoramento de condições, os gerentes de instalações podem prever e planejar com precisão qualquer evento futuro

tempo de inatividade. É uma ambição realista para empresas que empregam um programa de manutenção preditiva eficiente

ter quase zero tempo de inatividade não planejado.

Aplicando tecnologia AR

A termografia infravermelha é uma tecnologia baseada em AR que permite aos trabalhadores visualizar sistemas elétricos, mecânicos

equipamentos, aplicações prediais e sistemas de fluidos usando visão térmica. Os engenheiros podem usá-lo para detectar falhas

conexões, motores anormais, temperaturas de tubos e níveis de tanques sem ter que tocar fisicamente no equipamento,

diminuindo o risco envolvido.

A GE Aviation implementou com sucesso AR em sua estratégia de manutenção usando seu AR industrial Skylight

plataforma de software. Isso permite que os mecânicos recebam instruções e imagens passo a passo diretamente em sua linha

de visão através de um par de óculos inteligentes, levando a uma redução de 8 a 11% no tempo necessário para realizar tarefas de manutenção.

Usar a AR dessa forma também permite que os fabricantes empreguem um programa simplificado de manutenção preditiva. Por

fornecendo visualizações de possíveis pontos de falha no sistema, os trabalhadores podem ver rapidamente se há algum problema

e, principalmente, identificar quais partes estão com defeito. As peças de reposição podem então ser encomendadas de um fornecedor de peças industriais

sem a necessidade de dispendiosos períodos de inatividade não planejados.

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