A Inteligência Artificial (IA) e o Aprendizado de Máquina (ML) desempenharão um papel fundamental no futuro do CBM.
Essas tecnologias melhoram a análise de dados, o que, por sua vez, aprimora os recursos dos sistemas CBM
por meio de seu aplicativo. Isso torna os sistemas mais intuitivos e permite que a manutenção preditiva seja
mais preciso e eficiente.
Algoritmos de aprendizado de máquina têm a capacidade de aprender com os dados e melhorar a precisão das previsões
falha do equipamento. Isso pode resultar em cronogramas de manutenção otimizados, o que, por sua vez, pode levar
para menos tempo de inatividade.
Ao aproveitar o poder da IA e do ML, o CBM pode se tornar uma ferramenta mais poderosa para garantir a confiabilidade
e eficiência de sistemas complexos.
Além disso, a implementação do 5G e do Wi-Fi 6 é um grande passo em frente para a CBM. Isso traz latência reduzida,
maior largura de banda e capacidade de conectar mais dispositivos do que nunca. Melhorando o desempenho
de sistemas de monitoramento em tempo real com tecnologias sem fio é vital. Ele permite dados mais rápidos e confiáveis
transmissão, que é essencial para a manutenção preditiva.
Como resultado disso, os insights obtidos são mais precisos e oportunos. Portanto, é possível fazer
intervenções de manutenção proativas e evitam tempos de inatividade dispendiosos. Além disso, o maior alcance e rede
A capacidade do 5G pode facilitar o monitoramento remoto de ativos em locais geograficamente dispersos. Isso contribui
para uma melhoria ainda maior na eficiência e eficácia dos sistemas CBM.
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