Tirando A em IoT

O Gartner prevê que, até 2022, mais de 80% dos projetos empresariais de IoT incluirão um componente de IA, aumentando vertiginosamente

de apenas dez por cento em 2019. As razões por trás desse crescimento são claras: os dispositivos IoT geram grandes quantidades de dados operacionais

em instalações industriais, mais do que podemos suportar. Nossas instalações coletam informações sobre temperatura, pressão, vibração,

fluxo e muito mais, dos quais podemos obter informações valiosas.

A IA, mais especificamente o aprendizado de máquina, pode simular comportamento inteligente e aprender com a experiência para fazer uso dos dados dos sensores,

criando assim insights acionáveis ​​a partir de nossos dispositivos conectados. É uma combinação perfeita.

Também estamos vendo a IA implementada em dispositivos de ponta para criar a chamada borda inteligente. Por exemplo, Banner Engineeringâs

O DXM Wireless Gateway Controller usa um algoritmo de aprendizado de máquina para obter insights sobre o status das máquinas, gerando um

linha de base de operação e limites de aviso e alarme.

Os provedores de IoT estão atualizando suas ferramentas para facilitar o uso da IA ​​no edge pelos usuários. A Microsoft, por exemplo, anunciou o Azure IoT Edge,

uma plataforma que permite que dispositivos de baixo consumo de energia executem IA localmente, mantendo ao mesmo tempo a conexão à nuvem para gerenciamento e modelagem. Amazonâs

O Greengrass também foi atualizado para incorporar recursos de aprendizado de máquina.

Um desafio é que são necessários poder e capacidade de computação significativos para processar os dados rapidamente, por isso as redes devem ser construídas para serem adequadas

para IA. Para fazer isso, as empresas podem considerar a conectividade de borda e de nuvem, escalabilidade, disponibilidade, interoperabilidade, largura de banda e muito mais.

Seu sistema nervoso não seria nada sem o cérebro. A IoT também requer inteligência para funcionar de forma eficiente e a IA está à altura do trabalho.

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