Seja inteligente com a coleta de dados Os sensores de coleta de energia operam reunindo certos tipos de energia, como energia cinética, solar e térmica de uma peça de máquinas e seu uso para obter energia elétrica. Como resultado, esses sensores não necessitam de baterias para adquirir e enviar dados. A aplicação desses dispositivos em uma rede de sensores máquina a máquina (M2M) poderia eliminar a necessidade de energia baseada na rede e baterias primárias, criando uma maneira de coletar e transmitir dados sem manutenção, sem baterias e sem cabos em uma instalação de fabricação. Quando ativado, um sensor de coleta de energia faz uma medição e transmite os dados para um sistema central, antes de retornar ao seu estado inativo. Os sensores já estão sendo usados ​​em diversas aplicações, especialmente aquelas que exigem monitoramento de longo prazo de eventos associados a deformação, temperatura, correntes, tensões e campos magnéticos. No entanto, eles foram tradicionalmente projetados para melhorar o monitoramento de válvulas de esfera de alta engrenagem e de atuação linear usadas em testes de propulsão para prever a vida útil da válvula. A captação de energia permite o uso de tecnologia limpa e ecológica que reduz o consumo de energia e o dióxido de carbono emissões. Para os gerentes de fábrica, a transição para sensores desse tipo poderia reduzir as contas de energia e ajudar a atender aos padrões de eficiência energética, como a ISO 14001. Os gerentes de fábrica também podem adaptar esses sensores aos equipamentos existentes no chão de fábrica. Efetivamente, esses sensores operam como um equipamento independente e podem ser acoplados a diversas peças de maquinário, desde um atuador de válvula até um motor. Isso permite que os gerentes de fábrica recebam dados da máquina, normalmente relacionados ao desempenho, e os utilizem para planejar a manutenção e identificar avarias. Como resultado, os dados permitem que os gerentes de fábrica evitem paralisações desnecessárias. Nos casos em que ocorrem quebras de equipamento, Os gerentes de fábrica precisam de acesso rápido a peças de reposição, e é aí que a EU Automation pode ajudar. Parceria com um fornecedor de peças de automação como nós significa que você não ficará fora de operação enquanto uma peça de reposição é adquirida, enviada e instalada. ABB ABB Allen Bradley Rockwell YPQ202A YT204001-KB DSDO110 57160001-K DSDI120A 57160001-ACA DSCS131 57310001-LM DSMB176 57960001-HX YPK107E 3ASD489301A410 YPP109A 48931006-AV DSTA131 57120001-CV YXI116A YT204001-AN PPD113B01 3BHE023784R1010 DSTD110A YB161102-AM YXI115B YI204001-AL DSMB178 IN5730-1001-Y CI522A 3BSE018283R1 YPN107A YT201001-DM YPQ102F YT204001-KF DSAI130 57120001-P YPQ201A YT204001-KA CS513 3BSE000435R1 CI532V02 3BSE003827R1 DSPC172 57310001-ML DSCS140 57520001-EV SC510 3BSE003832R1 MB510 3BSE002540R1 CI532V02 3BSE003827R1 CS513 3BSE000435R1 TC520 3BSE001449R1 PM511V16 3BSE011181R1 PU515A3BSE032401R1 CI534V02 3BSE010700R1 CI522A 3BSE018283R1 ...

Tirando A em IoT O Gartner prevê que, até 2022, mais de 80% dos projetos empresariais de IoT incluirão um componente de IA, aumentando vertiginosamente de apenas dez por cento em 2019. As razões por trás desse crescimento são claras: os dispositivos IoT geram grandes quantidades de dados operacionais em instalações industriais, mais do que podemos suportar. Nossas instalações coletam informações sobre temperatura, pressão, vibração, fluxo e muito mais, dos quais podemos obter informações valiosas. A IA, mais especificamente o aprendizado de máquina, pode simular comportamento inteligente e aprender com a experiência para fazer uso dos dados dos sensores, criando assim insights acionáveis ​​a partir de nossos dispositivos conectados. É uma combinação perfeita. Também estamos vendo a IA implementada em dispositivos de ponta para criar a chamada borda inteligente. Por exemplo, Banner Engineeringâs O DXM Wireless Gateway Controller usa um algoritmo de aprendizado de máquina para obter insights sobre o status das máquinas, gerando um linha de base de operação e limites de aviso e alarme. Os provedores de IoT estão atualizando suas ferramentas para facilitar o uso da IA ​​no edge pelos usuários. A Microsoft, por exemplo, anunciou o Azure IoT Edge, uma plataforma que permite que dispositivos de baixo consumo de energia executem IA localmente, mantendo ao mesmo tempo a conexão à nuvem para gerenciamento e modelagem. Amazonâs O Greengrass também foi atualizado para incorporar recursos de aprendizado de máquina. Um desafio é que são necessários poder e capacidade de computação significativos para processar os dados rapidamente, por isso as redes devem ser construídas para serem adequadas para IA. Para fazer isso, as empresas podem considerar a conectividade de borda e de nuvem, escalabilidade, disponibilidade, interoperabilidade, largura de banda e muito mais. Seu sistema nervoso não seria nada sem o cérebro. A IoT também requer inteligência para funcionar de forma eficiente e a IA está à altura do trabalho. SC510 3BSE003832R1 MB510 3BSE002540R1 CI532V02 3BSE003827R1 CS513 3BSE000435R1 TC520 3BSE001449R1 PM511V16 3BSE011181R1 PU515A3BSE032401R1 CI534V02 3BSE010700R1 CI522A 3BSE018283R1 SC520 3BSE003816R1 2098-DSD-HV030-SE 3BHB004661R0101KUC711AE 3BHB004661R0001KUC711AE 3BHB000272R0001UFC719AE01 3BAB002916R0001UFC721AE HIEE300927R0001 UBC717AE01 HIEE300885R0001 PPC380AE01 HIEE300936R0001UFC718AE01 3BHB000652R0001 KUC720AE01 HIEE400106R0001 CSA464AE 1783-BMS10CL 1783-BMS20CA 1783-BMS20CGL 1783-BMS20CGN 1783-BMS20CGP 1783-BMS20CL 1783-BMS10CA 1783-BMS10CGL 1783-BMS10CGN 1783-BMS10CGP 1783-US16T 1783-US5T 1783-US8T 1769-L24ERQB1B 1769-IQ16 1769-PB4 1769-OB16 1769-L30ER 1769-L24ERQBFC1B 1769-L33ER T8403 T8310 T8403 T8151B T8431 T8448 T8311 1769-IR6 UR6NH UR6UH UR6TH UR9GH UR9HH UR8HH UR8LH URRRH 10006/2/1 10300/1/1 10001/R/1 10005/1/1 Ainda temos muitos módulos PLC/DCS/TSI/ESD em estoque, entre em contato conosco rapidamente para saber os preços. +86 1803023531...

Informações dos fabricantes de automação Onde os fabricantes de automação estão investindo em inteligência artificial? Ferramentas avançadas de manutenção preditiva estão abrindo caminho para investimentos em muitas automações fabricantes.Essas ferramentas usam inteligência artificial para detectar falhas precocemente e solicitar reparos oportunos. Isso reduz o custo de propriedade da automação e aumenta sua disponibilidade. Também estão surgindo plataformas para implementar modelos de aprendizado de máquina sob medida. Esses modelos gerenciam processos de produção específicos. Fdo corte a laser à fundição de ferro. Criando de forma mais rápida e eficiente operações, com menos supervisão especializada. ABB e Viking Analytics ABB é um fabricante líder de equipamentos elétricos e de automação. Ela tem visto uma demanda crescente de seus clientes por ferramentas de manutenção preditiva. Em resposta, comprou uma participação na startup sueca de software de monitoramento de condições, Viking Analytics. A Viking desenvolveu uma inteligência artificial assistida, aplicativo de monitoramento de vibração chamado MultiViz Vibration. A ABB integrou o mecanismo de análise preditiva da Viking na implantação do seu próprio Gerenciador de ativos de habilidade. A solução combinada pode prever e prevenir falhas de equipamentos. A Viking Analytics venceu o desafio Electrification Startup da ABB em 2020. Desde então, as duas empresas têm colaborado em aplicações e na visualização de dados de sensores de monitoramento de condição. No passado, a Viking Analytics trabalhou em outras aplicações de inteligência artificial em automação industrial. Isto inclui a habilitação de operações automatizadas de vazamento em fundições de ferro. Ela desenvolveu algoritmos de aprendizado de máquina para fazer ajustes rápidos que de outra forma seriam necessários precisa da intervenção de um operador experiente. Siemens Xcelerador Xcelerator é uma plataforma de software sob a qual a Siemens implanta diversos aplicativos de inteligência artificial, incluindo MindSphere e Predictive Services. MindSphere é a principal solução de automação industrial e internet das coisas da Siemens. Implementa uma ampla gama de soluções inteligentes, desde manutenção preditiva para localizar obstruções de esgoto. A Siemens usou modelos de aprendizado de máquina MindSphere em muitos de seus próprios locais de produção para detectar falhas em desenvolvimento, planejar manutenção, avaliar a estabilidade do processo e prever a qualidade do produto. Módulo tiristores Allen Bradley 81001-451-82-R Fonte de alimentação CC Allen Bradley 2198P031 Fornecimento de barramento CC Allen Bradley 2198P141 Fonte de alimentação CC Allen Bradley 2198208 Inversor de eixo duplo Allen Bradley 2198D020ERS3 Acionamento de eixo duplo Allen Bradley 2198D020ERS4 Inversor de eixo duplo Allen Bradley 2198D032ERS3 Allen Bradley 2198D057ERS3 Eixo Duplo Invertido Inversor de eixo duplo Allen Bradley 2198D012ERS3 Servo Drive Allen Bradl...

Polidores de ferro Quando pensamos na nossa futura força de trabalho, talvez um dos temas mais quentes do momento seja a ascensão dos robôs colaborativos. Enquanto nos preparamos para a coexistência de trabalhadores automatizados e humanos, também estamos colocando robôs em alguns dos locais mais importantes do mundo ambientes de trabalho remotos e distantes. Localizada no Mar do Norte da Noruega, há algo diferente na plataforma Oseberg H da Equinor. Sem banheiros, vivendo quartos ou instalações para coffee break, esta plataforma petrolífera não foi construída tendo em mente trabalhadores humanos. Operado remotamente a partir do Oseberg centro de campo a oito quilômetros de distância, esta é a primeira plataforma de petróleo e gás totalmente automatizada do mundo. Terra de ninguém Há muitos fatores que tornam o offshore o candidato perfeito para a automação não tripulada. Operações inerentemente perigosas, longas períodos no mar e em locais remotos criam condições de trabalho pouco atraentes. Com uma força de trabalho humana em erosão, a indústria está recorrendo cada vez mais à robótica para realizar suas operações. Por exemplo, a empresa suíça de robótica, ANYbotics, desenvolveu um robô de quatro patas equipado com uma cabeça sensora para realizar monitoramento deveres offshore. Chamado de ANYmal, sua instalação piloto em 2018 provou que o robô é capaz de realizar um alcance de forma autônoma de tarefas de inspeção, incluindo medições térmicas e verificações de níveis de água. Podemos não entregar as rédeas a robôs de quatro patas tão cedo, mas alcançar operações offshore autônomas certamente está ao nosso alcance. ABB MEL Bentamente Nevada HIEE400106R0001 CSA464AE HIEE400103R0001 CSA463AE HIEE450964R0001 SA9923a-E HIEE451116R0001 FM9925A-E HIEE401091R0002 GD9924BE,V2 HIEE401481R0001 UAC326AE01 HIEE300766R0001 GDB021BE01 3BHE004468R0021 GDC780BE21 3BHE010751R0101 PPC902AE101 HIEE300927R0101 UBC717AE101 3BHE009017R0101 XVC724BE101 MC-TAMR04 (51305907-175) MC-TAMT04 (51305890-175) MC-YAMR03 (51309218-175) MC-TAMT03 (51309223-175) MC-TAOY22 (51204172-175) MC-TDOY22 (51204162-175) MC-TAIH13 (51309138-175) MC-TAIH12 (51304337-150) MC-TDIY22 (51204160-175) MC-TAIH02 (51304453-150) MC-TLPA02 (51309204-175) 330130-040-03-00(1200) 330101-00-20-10-02-05 330103-00-08-10-02-00 330106-05-30-05-02-CN 330104-00-05-10-02-00 330104-00-06-10-02-00 330104-00-10-10-02-05 330104-00-13-10-02-05 330180-50-00 330180-91-00 3500/42M Ainda temos muitos módulos PLC/DCS/TSI/ESD em estoque, entre em contato conosco rapidamente para saber os preços. +86 18030235311 jessica01235483 info@apterpower.com hu18030235311

O que é gerenciamento da cadeia de suprimentos? A gestão tradicional da cadeia de abastecimento é um aspecto essencial de qualquer negócio e refere-se à gestão do fluxo de bens e serviços. É particularmente importante na indústria de manufatura e abrange tudo, desde o fornecimento e compras até logística e gerenciamento de estoque. O gerenciamento eficaz da cadeia de suprimentos pode ajudar os fabricantes a reduzir custos, melhorar a eficiência e levar produtos ao mercado mais rápido, proporcionando-lhes uma vantagem competitiva no setor. Tudo isso combinado torna um fabricante mais bem equipado para atender à demanda do cliente. A Deloitte descobriu recentemente que, de 400 fabricantes pesquisados, 79% por cento das organizações com capacidades superiores da cadeia de suprimentos alcançaram um crescimento de receita significativamente acima da média, enquanto apenas 8% com menor o desempenho das cadeias de abastecimento alcançou um crescimento comparável. Apter Power A empresa trabalha em estreita colaboração com uma rede de transportadores especializados, o que muitas vezes significa que podemos processar uma entrega e enviado no mesmo dia do pedido. Esta mesma rede significa que as entregas não são afetadas por atrasos não programados que atrapalham outros métodos de entrega. 3BHE005555R0101 3BHE020959R0127 3BHE009017R0102, XV C724BE 3BHB020538R0001 5SHX 1000H0003 3BHB007209R0105 XV C767 AFC105 3BHB007211R0116 XV C768 AFC116 3BHB003041R0101 3BHB022793R0001 3BHB036579R0001 HIEE300927R0101 MPRC-086444-005 PMP-A3101A1S GE IS220PAICH2A GE IS220PDOAH1A GE IS220PDAH1A GE IS220PTCCH1A GE IS220PTURH1A GE IS220YDIAS1A GE IS220PDIOH1A GE IS220PRTDH1A GE IS220PRTDH1A GE IS220PSCAH1B GE IS220PAICH1A GE IS200SRTDH2A GE IS200STCIH4A GE IS200ESYSH2A GE IS215UCCAM03A GE IS215UCVEH2A 81001-450-52-R 81001-451-82-R 1756-IF16H 2198P031 2198P141 2198208 2198D020ERS3 2198D020ERS4 2198D032ERS3 2198D057ERS3 2198D012ERS3 2198H025ERS 2198H070ERS2 2198H018ERS2 2198H018ERS 2198H003ERS Ainda temos muitos PLC/DCS/TSI/ESD em estoque, entre em contato conosco rapidamente para saber os preços. +86 18030235311 jessica01235483 info@apterpower.com hu18030235311

O Tesouro Escondido O The Guardian anunciou recentemente que a corrida do ouro em águas profundas para metais raros começou oficialmente, com empresas de mineração planejando lucrar com terras raras descobertas 4.000 metros abaixo da superfície do Oceano Pacífico. No entanto, com milhões de toneladas de lixo eletrônico produzidas todos os anos e técnicas cada vez mais sofisticadas para recuperar metais raros dele, uma forma mais alternativa ecologicamente correta pode estar escondida à vista de todos. As terras raras também encontram aplicações importantes na automação industrial. Por exemplo, servomotores dependem de materiais magnéticos contendo neodímio e disprósio, enquanto o gálio é utilizado na forma líquida em interfaces homem-máquina (IHMs). Muitos de nossos dispositivos descartados, tanto tecnologia de consumo quanto equipamentos industriais, contêm terras raras preciosas. Em vez de correndo para extrair metais raros de um dos poucos ecossistemas intocados que restam no planeta, devemos investir em métodos viáveis de recuperar a espantosa quantidade dessas substâncias que estão presentes em nossos aparelhos descartados. No momento, o processo A recuperação de terras raras da tecnologia legada, conhecida como fundição, é muito cara e consome muita energia, e é por isso que mais pesquisa é necessária. 81001-450-52-R 81001-451-82-R 1756-IF16H 2198P031 2198P141 2198208 2198D020ERS3 2198D020ERS4 2198D032ERS3 2198D057ERS3 2198D012ERS3 2198H025ERS 2198H070ERS2 2198H018ERS2 2198H018ERS 2198H003ERS GE IS220PAICH2A GE IS220PDOAH1A GE IS220PDIAH1A GE IS220PTCCH1A GE IS220PTURH1A GE IS220YDIAS1A GE IS220PDIOH1A GE IS220PRTDH1A GE IS220PRTDH1A GE IS220PSCAH1B GE IS220PAICH1A GE IS200SRTDH2A GE IS200STCIH4A GE IS200ESYSH2A GE IS220YDIAS1A GE IS220PAICH1B FC-TPSU-2430 10006/2/1 10300/1/1 10001/R/1 10005/1/1 10024/H/F 10018/E/1 10020/1/2 10310/2/1 10311/2/1 10209/2/1 10105/2/1 10201/2/1 10100/2/1 10101/2/1 5136-CN-VME We still have a lot of PLC/DCS/TSI/ESD Module in stock, contact us quickly for prices. +86 18030235311 _ jessica01235483 info@apterpower.com hu 18030235311

Do tempo de inatividade para o tempo de atividade “Se não está quebrado, não conserte” é uma frase cativante, mas não é uma boa regra prática. tempo de inatividade não programado e a baixa qualidade dos ativos custa às indústrias de manufatura e processo um valor estimado de US$ 20 a US$ 60 bilhões a cada ano. Infelizmente, essa relutância em adotar novas tecnologias, em parte devido ao custo inicial, tem dificultado andamento das operações. Qualquer pessoa que opere dentro do ecossistema de manufatura entenderá que falhas e avarias acontecer dia após dia. A intenção da manutenção preditiva não é apenas prevenir ou reduzir esses avarias, mas para ajudar as fábricas a atingir padrões de alta eficiência e entregar produtos de qualidade no processo. Um programa de manutenção preditiva pode reduzir falhas inesperadas em até 90%, quase eliminando avarias. Para executar a manufatura preditiva de forma eficaz, o gerente da fábrica deve coletar o máximo de dados possível. Isso é crucial ao implementar qualquer estratégia de manutenção preventiva, pois quanto mais dados disponíveis para serem analisados, mais precisas serão as previsões de avarias. Embora alguma extensão da falha do equipamento seja inevitável, ela não deve causar tempo de inatividade não programado e problemas de ativos qualidade, custando bilhões às indústrias de manufatura e processo a cada ano. Em vez disso, um sistema completo e eficaz plano de manutenção preditiva ajudará a prevenir e reduzir significativamente o tempo de inatividade, aumentando simultaneamente um da planta de forma lucrativa através do aumento do tempo de atividade. 330130-040-03-00(1200) 330101-00-20-10-02-05 330103-00-08-10-02-00 330106-05-30-05-02-CN 330104-00-05-10-02-00 330104-00-06-10-02-00 330104-00-10-10-02-05 330104-00-13-10-02-05 330103-00-04-10-02-00 330104-00-06-05-02-00 330105-02-12-05-02-00 330106-05-30-05-02-00 330106-05-30-10-02-05 330103-00-06-10-02-00 330106-05-30-10-02-00 CMA135 3DDE300415 CMA124 3DDE300404 CMA136 3DDE300416 CMA127 3DDE300407 CMA35 GVT3605799 CMA122 3DDE300402 CMA137 3DDE300417 AO650 3BHT300051R1 CI610 3BHT300003R1 CI626V1 3BSE012868R1 DI620 3BHT300002R1 SB822 3BSE018172R1 AO610 3BHT300008R1 DSTA170 57120001-FC YPR201AYT204001-KE DS200CPCAG1ABB DS200CTBAG1ADD DS200DTBBG1ABB DS200DTBCG1AAA DS200PTBAG1ADC DS200TBCAG1AAB DS200TBQBG1ACB DS200TBQCG1ABB DS200TCCAG1BAA DS200TCPSG1AME DS200TCPSG1APE DS3800NGDC1A1A DS3800NGDD1C1B IS400AEBMH1AJD IS200WETBH1ABA Ainda temos muitos Módulos PLC/DCS/TSI/ESD em estoque, entre em contato conosco rapidamente para preços. +86 18030235311 _ jessica01235483 info@apterpower.com hu 18030235311

Como a hiperautomação industrial poderia transcender status de palavra da moda? Existem dois mundos de automação. Um é o reino conservador, do dia-a-dia, pick-and-place, onde incontáveis as empresas ainda jogam. Aqui, a ideia de automatizar um processo com um robô ou coletar alguns dados de uma máquina realizar análises avançadas ainda é bastante radical. O segundo é o mundo dos primeiros a adotar, onde os robôs fazem robôs em um ambiente de fabricação sem luz, com máquinas tomando decisões para máquinas e toda a comunicação feita no nível de borda, usando IA sofisticada. Você deve ter visto esse ambiente de fabricação regularmente; Will Smith dirigiu um Audi TT através dele em I, Robot por exemplo. Você também o encontrará na Weyland-Yutani, Cyberdene Systems e Wayne Enterprises. Neste mundo, finalmente entendemos que a pilha de tecnologia empresarial e a pilha de tecnologia industrial são inerentemente conectados, e essa percepção gerou grandes aumentos de produtividade e lucratividade na última década. No entanto, a hiperautomação parece criar uma nova divisão entre os mundos de TI e OT. Mas não precisa ; há _ _ não há razão para que o Business Process Management (BPM) e o RPA, por exemplo, devam parar na borda da camada corporativa. 2198D020ERS3 2198D020ERS4 2198D032ERS3 2198D057ERS3 2198D012ERS3 2198H025ERS 2198H070ERS2 2198H018ERS2 2198H018ERS 2198H003ERS IS220PAICH2A IS220PDOAH1A IS220PDIAH1A IS220PTCCH1A IS220PTURH1A IS220YDIAS1A IS220PDIOH1A IS220PRTDH1A IS220PRTDH1A IS220PSCAH1B MC-TAIH13 51309138-175 MC-TAIH12 51304337-150 MC-TDIY22 51204160-175 MC-TAIH02 51304453-150 MC-TLPA02 51309204-175 MC-TAMT04 51305890-1 75 MC-YAMR03 51309218-175 MC -TAMT03 51309223-175 MC- TAOY22 51204172-175 MC-TDOY22 51204162-175 Ainda temos muitos Módulos PLC/DCS/TSI/ESD em estoque, entre em contato conosco rapidamente para preços. +86 18030235311 _ jessica01235483 info@apterpower.com hu 18030235311